日志服务(SLS)是云原生观测分析平台,为Log/Metric/Trace等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能,全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。
Log/Metric/Trace数据统一接入;全面支持云产品日志、开源系统、多云日志、云下日志接入
具备秒级分析百亿级数据能力;支持完整AIOps能力,支持智能异常检测与根因分析
支持采集、加工、分析、可视化、告警等一站式日志功能;全面兼容Flink,Spark等流批数据分析平台
具备PB/Day规模弹性伸缩能力;支持按量付费,仅需为实际用量付费,TCO降低50%以上
支持Log/Metric/Trace统一采集,支持服务器/应用/移动设备/网页/IoT等数据源接入,支持阿里云产品/开源系统/云间/云下日志数据接入
通过灵活语法,在不编写代码情况下支持各种复杂数据提取、解析、富化、分发等需求,支持结构化分析
提供关键词、SQL92、AIOps函数等多种方式,支持面向文本+结构化数据实时查询分析,异常巡检与智能分析
具备丰富的可视化组件,可创建所见即所得的交互式分析大盘。同时支持实时可编排的告警功能,可随时随地掌握业务动向
多账户下实时自动化、中心化采集云产品日志并进行审计,支持升级所需合规存储、查询及信息汇总报表
与各种实时计算及服务实时对接,并可以实现自定义消费。支持数据投递至存储类服务,支持压缩、自定义Partition以及行列等各种存储格式
例如游戏行业相关业务,其具备用户规模大增长快,且用户群体全球化涵盖海内外的特点。因此需要有一个稳定,弹性,且高性能的日志平台来满足游戏运营团队随着业务发展不断丰富细化的数据分析需求,以实现业务的精细化运营
近几年直播业务逐渐成为教育,游戏,电商等行业的重点业务,而视频直播实时性的特点,往往要求平台需要具备快速排查直播异常的能力,在出现故障时可以快速定位和解决,避免出现直播事故
在客户使用自建的消息管道用于大数据平台的统一数据通道对接Flink、Spark等大数据处理与分析引擎的过程中。业务规模逐渐上涨,运维难度将不断增加,同时会出现采集上的性能瓶颈。因此需要有一套更加稳定可靠弹性的服务来适应业务的快速发展
日志服务帮助畅捷通运维开发团队实现了运维效率、运维成本、沟通成本等方面的改善。支撑了畅捷通所有云产品的健康稳定运行,在IT运维开发领域树立了一个标杆
阿里云日志服务从内测期便伴随米哈游《原神》团队一同成长,其一如既往的高性能,高稳定对米哈游《原神》业务的运维,运营和高速发展带来了巨大的帮助
阿里云日志服务帮助沙盒网络团队解决了多云部署全球化业务场景下数据集中采集统一管理问题,整体异常问题排查时间缩短30%左右,有效助力业务高速成长
阿里云日志服务方案帮助米连科技解决了数据分散、问题排查效率低、数据分析手段少等问题,全方位提高了IT运维、数据运营、数据风控等方面的实施效能
哈啰出行通过把日志数据迁移到SLS,替代原有的自建方案,节省成本达到30%,同时满足了稳定性、扩展性需求,以及对日志查询分析的需求
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