智能运维平台,一体化运维管理_运维服务

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面向混合云架构、大规模数据中心复杂运维环境，采用化繁为简的设计理念，提供了多维度立体化运维监测管理服务。为满足不同运维人员的多样化监测场景需求，其具备优秀伸缩性及扩展性，可显著降低运维成本，提高运维效率，保障服务质量，是大规模混合云数据中心的运维利器

客户背景：
国内头部互联网金融机构，包括消费金融、支付、互联网理财、互联网保险、互联网证券等多个板块，基本覆盖金融服务的各个领域
需求痛点：
业务模型复杂，混合云架构使得云上云下运维更加困难
数据来源类型多、结构复杂、体量大，实时数据更新快，数据接入能力要求高
无法对数据进行分层管理，建立数据关联关系，识别指标重要程度
难以实现业务与IT运维数据的统一建模，以及多场景下的数据消费
解决方案：
完整的服务管理模型实现业务与IT运维数据的统一建模
全栈监控自底层基础设施到操作系统、中间件、数据库、网络质量、业务进行全面监控告警，使异常秒级发现
自动化操作平台，实现线上变更、任务执行安全可控，历史可追溯

客户背景：
某国内知名金融机构，下辖几十分公司，覆盖全国所有的地级以上城市，覆盖率达100%，全辖员工超万人，服务特约商户千万家
需求痛点：
业务系统众多且上线需求快，引入私有云环境基础设施，为保证云上业务的稳定性和可靠性，需要对私有云进行全面监管运维，包括平台侧和租户侧业务的安全与稳定 
解决方案：
设备的全生命周期管理模型，简便的操作接口硬件资产信息数据库资产变更可追溯
覆盖基础设施到上层应用的全栈监控和多场景的异常检测
强大的分级发布与回滚技术保障了服务可用性
深入整合底层依赖服务，提供网络自动化配置和操作系统安装功能
丰富的可视化组件和灵活的仪表盘布局，用户可自定义可视化视图

客户背景：
某领先的综合性金融服务提供商，共设有36家分公司、492家营业部，分布在全国179个地级以上城市，员工近万人
需求痛点：
海量数据的阈值设定成本高，准确性无法保证
排查大量的监控数据、报警事件来定位问题，耗时长，线上服务无法及时止损
解决方案：
构建智能化运维平台，着力解决故障管理痛点
多元数据支持，基于已有运维平台构建智能运维体系
智能异常检测根据业务特征匹配最佳算法和参数，进行阈值设定和异常检测
故障根因推荐全面扫描业务指标和机器指标，寻找可疑指标进行推荐

客户背景：
国内领先的互联网游戏开发和运营商，覆盖主流新媒体和视频媒体平台近60家
需求痛点：
业务复杂，20000+个业务指标10+个混合云机房，监控配置和维护成本居高不下
海量告警影响故障定位
网络情况复杂，网络故障影响范围无法准确判定
解决方案：
黄金指标异常检测实现阈值自动配置和持续更新
告警关联分析自动对海量告警信息进行合并，降低告警数量的同时提升告警有效性
网络质量异常分析应用多维度分析手段，快速定位核心异常已经影响范围