云数据库MongoDB版_MongoDB三节点_分服类应用_MongoDB安装

| 云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构，具备安全审计，时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 | 精心打造的

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|云数据库 MongoDB版

云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构，具备安全审计，时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。

|精心打造的功能

|架构灵活——单节点，三节点副本集和分布式集群架构

单节点架构超凡性价比，三节点副本物理分离，故障自动迁移；分布式集群自由配置，可弹性扩展

单节点架构
    单节点规格是阿里云为数据容错性高的场景打造的一款产品，适合非核心数据的存储，单节点架构保障系统超高的性价比，是测试环境业务、学习培训业务、企业内部系统业务等的首选。
    三节点副本集架构
    主节点（Primary）和备节点（Secondary）提供服务，当主节点出现故障，系统自动从三个节点中选举出新的主节点。 当备节点不可用，由隐藏节点（Hidden）接管服务，多重保障系统服务可用性。
    集群架构
    分片服务（shard）和配置服务（configserver）采用三节点副本集架构，稳定可靠；支持代理服务（mongos）和分片服务（mongos）灵活配置个数，线性扩展数据库系统的存储空间及读写性能。
    弹性扩展
    单分片（shard）最大支持25600的IOPS，最大存储2T数据，单分片最大可承载近 10万 QPS 的应用压力；且Sharding模式支持水平无限扩展。

|数据安全——自动备份和一键恢复，多层网络安全防护

备份存储至对象存储OSS，多层网络防护机制，抵御90%恶意数据损毁

备份机制及恢复
    每天自动备份数据，数据容灾能力强，免费支持7天内的任意时间点数据的恢复，有效防范数据误操作，业务损失降到最低。
    VPC私有网络
    实例部署在利用OverLay技术在物理网络基础上构建的专有VPC虚拟网络上，在TCP层直接进行网络隔离保护。
    DDOS防护
    在网络入口实时监测，当发现超大流量攻击时，对源IP进行清洗，清洗无效情况下可以直接将恶意IP拉进黑洞。
    IP白名单配置
    最多支持配置1000个以上的白名单规则，直接从访问源进行风险控制。

|数据生态——数据自由流转，应用更灵活

云上云下数据互通，大数据EMR系统对接应用

DTS平台
    数据库传输平台，支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据进行交互，提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。
    多实例间数据同步
    可以实现MongoDB实例间自动双向同步数据，轻松应对多活架构，容灾有保障。
    数据闭环流通
    通过DTS数据传输服务，可实现异构数据库之间云上流通，全面打通不同数据库；云上云下同构数据库畅通无阻。
    大数据分析对接
    可与大数据Spark系统对接，大数据分析游刃有余。

|便捷运维——专业监控和数据库管理平台，主动升级

可视化管理及运维平台，简单易用，系统主动升级至最新可靠版本

监控平台
    提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。
    可视化管理平台
    管理控制平台对实例重启、备份、数据恢复等高频高危操作可便捷的进行一键式操作。
    可视化DMS平台
    专业的DMS数据管理平台，提供可视化的MongoDB数据管理，图形化轻松管理数据库、表、集合等对象，全面提升研发、运维效率。
    数据库内核版本管理
    主动升级，快速修复缺陷，免去日常版本管理苦恼；优化MongoDB参数配置，最大化利用系统资源。

|行业实战场景

|互联网类应用

数据库性能扩展
互联网类应用特点是业务增长快，数据量大， 且访问量增长迅速。对数据存储要求具备水平扩展能力。

|分服类应用

满足分服弹性扩展
如游戏分服类的场景，需要滚服或合服操作。滚服时数据库服务需具备快速镜像的能力，合服时数据库需具备增量备份的能力，并可按照时间点进行恢复。

|大数据类应用

大数据处理无缝对接
大数据业务场景下，在线数据实时写入后端数据库。再由专用计算引擎进行数据计算分析。分析结果再写回源数据库，以便业务快速访问计算结果。