云数据库 Cassandra 版_宽表数据库_阿里云NoSQL_阿里云数据库

| 云数据库 Cassandra 版 Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL。采用分布式、无中心架构，可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。云数据库C

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|云数据库 Cassandra 版

Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL。采用分布式、无中心架构，可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。云数据库Cassandra版具备服务化、全托管、100%兼容社区版等特点。提供SLA保障、数据在线迁移、可视化运维、轻量化数据湖、多DC容灾等企业级功能。

|产品优势

|企业级高可用
保障业务连续性，适用于在线应用场景。

企业级SLA保障
    提供99.9%的高可用SLA保障。
    Always Online
    采用Masterless架构，高可用配置下，单节点下线或故障，业务无性能抖动，0宕机时间。
    企业级全场景灾备解决方案
    提供AZ内、AZ间、Region间、线上线下、混合云等全场景容灾解决方案。已有单DC实例可在线扩展至多DC；支持备份恢复。

|敏捷易用
开发便捷，应用可快速上线。全托管，服务化，不再为维护而烦恼。

企业级服务化，全托管
    按钮点击式操作，集群在线扩节点、云盘在线扩容、规格升配及降配、在线扩DC等轻松应对。提供实例监控、告警等运维功能。提供免费专家服务。
    类SQL语法CQL
    开发者易上手，熟悉MySQL的开发者，预计一天即可掌握CQL用法。
    Time to Live (TTL)
    设置TTL，历史数据自动过期、自动移除，无需手工清理。

|高性能低成本
降低TCO，节约成本，满足应用高并发性能要求。

优异的高并发写性能
    LSM Tree存储引擎，轻松应对高并发写负载，可扩展千万级OPS访问能力。相比社区版，1.3+倍性能优化。
    本地盘
    支持SSD本地盘，存储成本最高降幅可超过50%。
    一致性及副本数可配置
    支持配置强一致性、最终一致等多种方式，可适配各类场景对可用性、性能及成本的不同要求。

|产品功能

|企业级数据湖解决方案

数据统一管理，湖仓一体
    离在线一体化，一份数据智能流动，降本增效；云数据库Cassandra版极致弹性、海量扩展。宽表、KV、时序等数据统一存储。
    Serverless分析引擎Spark&Presto
    一分钟300 Spark节点弹性扩展，满足ETL、机器学习等需求；Presto满足在线交互式需求。
    Ganos时空数据分析
    基于Spark RDD构建了统一的时空数据模型，方便建模。
    Dataworks构建数据湖统一开发平台
    综合治理，支持丰富的自研、开源引擎。

|敏捷扩展

横向扩展
    单节点起配，无额外master节点费用；支持单次扩多个节点。无中心架构，QPS随添加节点水平扩展；已有单DC实例可在线扩展到多DC。
    纵向扩展
    节点升配，如2C4G升级到8C16G；节点降配，如8C16G降配到4C8G；支持各类云盘、支持云盘在线扩容。

|企业级服务化功能

云监控告警
    CPU、内存、磁盘、网络、IOPS、读写延迟等丰富的监控和告警指标。 集群异常即刻知晓；性能指标可视化展示，便捷定位调优。
    常用操作全面服务化
    磁盘在线扩容；集群在线扩节点：支持单次并发扩多个节点；节点规格升配、降配:高可用配置下，还支持在线升配/降配； 集群在线扩DC:点击数个按钮，已有单DC集群可便捷扩展至多DC；版本升级:一键式按钮点击，即可完成。
    参数设置
    Cassandra常用参数，在控制台页面即可轻松完成配置。无需登录节点逐个配置。
    Nodetool查询服务化
    已开放30+条常用nodetool命令（持续丰富中），在控制台即可提交，使用便捷。

|自动Repair，避免幽灵Key

Quorum协议造成多个Replica数据可能不一致，而Repair是集群各副本保证一致性的兜底措施，官方建议7天到10天内需做一次集群Repair。云数据库Cassandra版在维护时间段，定期自动Repair，避免幽灵Key等问题。对Repair任务智能化流控，资源开销低，避免影响应用。

|数据在线迁移

提供BDS数据在线迁移工具，支持全量数据+增量数据的在线迁移。迁移中断时长可缩短至秒级~分钟级，支持迁移限流，保障用户的Cassandra数据可平滑迁移到云数据库Cassandra版。

|行业实战场景

|海量数据存储分析

广泛用于安全风控、用户信息、历史订单、实时大屏、人车轨迹、消息、日志、报表、商品详情、新闻推送等场景。示例：用户行为事件等端侧数据，实时上传至Kafka，存储在Cassandra中。结合Spark对数据做复杂分析，构建用户画像，提供毫秒级延迟的实时推荐业务。

|在线应用

用于在线教育视频，短视频、监控视频等视频数据的实时存储、运营分析等场景。可提供高并发写，毫秒级低延迟的存储能力；内置跨DC复制能力，在线、离线数据自动同步。

|社交Feeds场景

使用Cassandra存储海量帖子、文章、聊天、评论、用户元数据等社交Feeds流数据。

|loT物联网

用于物联网、气象站、车联网等IoT时序场景。对数十亿级行数据进行分页查询、车辆历史轨迹查询，毫秒级响应。

|跨DC容灾

Cassandra原生支持多DC部署。应用使用LOCAL_QUORAM的一致性级别访问Cassandra，本地优先读写，提高读写性能。系统自动转发写请求到另一个DC，实现跨DC容灾。