数据传输DTS是京东云提供的实时数据流服务,支持数据迁移、数据订阅、数据同步,可简单方便的满足数据上云、业务异步解耦、跨地域数据灾备等业务场景。
通过控制台界面,简单几步即可创建DTS任务,快速执行数据库迁移或数据订阅任务。
DTS服务默认采用高可用架构,服务节点出现故障时,可自动容灾切换,确保任务正常运行。
支持MySQL、Percona、MariaDB、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB等多种关系型和非关系数据库的同构迁移。
支持不停服数据迁移,迁移过程中持续获取源数据库的增量数据并更新到目标数据库,数据迁移期间不影响源数据库对外提供服务,从而最大程度地减少上云过程对业务的影响。
支持多种数据库同构迁移:支持多种关系型数据库和非关系型数据库的同构数据迁移,支持MySQL、Percona、MariaDB、SQLserver、PostgreSQL、MongoDB等数据库。支持选择库表迁移,可按需选择迁移数据,支持选择整个实例迁移或指定库、表迁移。
支持热迁移,减少停机时间:支持选择结构迁移、全量迁移和增量迁移,可以结合业务场景选择使用。支持增量迁移,源数据库在迁移期间发生的所有数据更改都会持续复制到目标数据库,只需在切换数据库时短时间停服。
数据库类型:支持实时订阅云数据库MySQL与自建MySQL增量数据。
灵活方便:数据订阅目标端为Kafka实例,支持Kafka生态,通过Kafka Client可以直接消费订阅数据。
数据库类型:支持云数据库MySQL主备实例跨地域同步数据至MySQL灾备实例。
数据传输DTS支持不停服数据迁移,迁移过程中持续获取源数据库的增量数据并更新到目标数据库,数据迁移期间不影响源数据库对外提供服务,从而最大程度地减少上云过程对业务的影响。
通过DTS提供的数据订阅服务,可以将深耦合的业务优化为通过实时消息通知实现的异步耦合,如:业务系统A完成数据写入后直接返回,底层通过DTS的数据订阅实时获取数据变更,业务系统B通过SDK订阅这些变更数据。
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