腾讯GPU 云服务器

拥有高速计算与图形处理能力的云服务器

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• |GPU 云服务器

拥有高速计算与图形处理能力的云服务器

|GPU 云服务器的简介

GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供GPU算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为IaaS层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力。

|腾讯云GPU云服务器的特性

|选型丰富

腾讯云提供计算型GPU和渲染型GPU两种功能类型供您选择，分别针对计算负载场景和图形处理负载场景，满足您的不同需求。

|简单管理

GPU云服务器采用和云服务器CVM一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。

|安全防护

不同用户之间资源全面隔离，保障您的数据安全，完善的网络监控服务保障您的网络安全。同时，GPU云服务器与云安全无缝对接，享有云服务器同等的基础云安全基础防护和高防服务。

|节约成本

您无需预先采购、准备硬件资源，一次性购买，免除硬件更新带来的额外费用，有效降低基础设施建设投入。目前，GPU云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费，您可以根据需要选择计费模式。

|易于入门

GPU云服务器实例创建步骤与云服务器CVM实例创建步骤一致，无需二次学习。您可以参阅云服务器CVM快速入门迅速搭建您的GPU实例。

|极致性能

GPU云服务器突破传统GPU，发挥极致性能，具有高并行、高吞吐、低时延等特点，在科学计算表现中性能比传统架构提高50倍。

|应用场景

|深度学习训练

选型推荐：推荐使用GN10Xp实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的GPU板载内存。最大实例规格配置8个V100，80个vGPU和320GB主机内存。是深度学习训练的首选。
    产品优势：GN10Xp最大实例规格具备125.6 TFLOPS单精度浮点运算能力，支持Tensor Core加速，单卡搭载32GB显存，GPU卡之间通过300GB/s的NVLink高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期，使得复杂模型的快速迭代成为可能，人工智能相关业务得以把握先机。

|深度学习推理

选型推荐：推荐使用GN7实例。GN7配备Tesla T4 GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，能够提供130 TOPS的INT8算力，并具备16GB的GPU板载内存。最大实例规格配置4颗T4，80个vGPU和320GB主机内存。是深度学习推理的首选，也可以支持轻量级训练场景。
    产品优势：GN7最大实例规格具备32.4 TFLOPS单精度浮点运算能力，单卡搭载16GB显存，集成320个Tensor Core核心，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS，强大的数据吞吐能力和计算能力助力复杂模型实时推理。

|科学计算

选型推荐：推荐使用GN10Xp实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的双精度浮点运算能力，并具备较大的GPU板载内存。最大实例规格配置8个V100，80个vGPU和320GB主机内存。适用于计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等多种场景。
     产品优势：GN10Xp最大实例规格具备62.4 TFLOPS双精度浮点运算能力，125.6 TFLOPS单精度浮点运算能力，支持Tensor Core加速，单卡搭载32GB显存，GPU卡之间通过300GB/s的NVLink高速互连，提升GPU之间的数据传输效率。强大的通用计算能力与数据吞吐能力可满足科学计算等高性能计算场景的需求。

|客户案例