表格存储(Tablestore)是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless 分布式数据库,为时序监控轨迹、历史订单数据、日志信息、元数据等海量数据提供存储、访问、同步、检索、计算等能力。被广泛用于社交、物联网、人工智能、游戏、监控与大数据等业务场景。是阿里巴巴经济体核心基础设施之一,提供稳定与极致的数据服务。
•支持宽行、时序、轻量消息模型
•便于多类型数据抽象,可扩展更多
•无需自主管控水位、容量
•无缝扩展支持PB级存储
•无缝扩展支持千万TPS
•提供分布式索引系统
•二级索引、全文索引等多维度索引
•满足不同维度查询分析需求
•全面接入开源与阿里自研生态体系
•支持实时数据通道,对接流式计算
•对接Maxcompute、Spark批计算
提供Serverless服务体验,零运维,极致简单
多维度、多层次的安全防护与访问控制,保障数据安全
提供时空索引、全文索引、二级索引等多种数据索引。数据自动数据同步,满足不同业务数据查询分析需求
支持多种大数据计算框架,打通在线存储、离线计算和实时分析的数据闭环,支持流批一体的大数据架构
在电商、金融、新零售等涉及交易与协定的场景中,都涉及大量的订单与数据。传统关系型数据只能支持强一致的在线业务,但海量的订单关系型数据无法保存全量数据,需要做数据分层
推荐系统作为当前精细化运营的主要抓手,颠覆了传统内容输出方式,成为海量信息时代流转的核心引擎,广泛在电商/短视频/新闻等场景应用,需要高效的海量消息存储与实时、离线分析
IM(Instant Messaging,即时通讯)成为当前互联网业务基础组件,在社交、游戏、直播等场景广泛应用。这需要高效的海量消息存储、同步、检索
单表PB级数据规模及千万级QPS让表格存储轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求,大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算
针对舆情信息的分析与把控,可以有效的分析与洞察市场。比如针对点评、新闻、评论等信息的收集分析。需要丰富的多类数据高并发写入与便捷的数据流转进行计算分析
阿里云表格存储帮助 ACCS 完成了架构的全面升级,将三份存储缩减为一份统一存储,不仅降低了架构复杂度和维护难度,也降低了成本,数据实时性和查询能力受限制的问题都得到了解决,同时获得了底层存储赋予的高度扩展性和弹性能力,不再为扩容问题烦恼。
阿里云数据湖解决方案帮助及刻在数据的采集,存储与分析的全链条上,实现了规模、成本、运行效率等的全面提升。业务规模轻松扩展5倍,整体成本无明显上涨,与此同时实时分析圈选的效率提升30倍,极大的扩展了业务承载能力。
阿里云表格存储帮助钉钉完整了核心消息系统的全面重构,让整体架构的扩展性、安全性得到了全面的提升。帮助钉钉支撑了2020年疫情的持续的峰值。帮助钉钉节省成本60%以上。
阿里云提供了Serverless方案 ,使世纪联华的业务峰值 QPS 超过 2019 年双十一的 230%,研发效率交付提效超过 30%,弹性资源成本减少 40%以上,顺利地扛过了是平时数十倍的洪峰流量请求。
电商交易中所需要的风控系统,需要存储系统能够在海量数据规模下,支持高吞吐与低延迟的访问能力,保证业务访问交易的流畅。表格存储非常好的承担了这个角色,与此同时提供Serverless的弹性能力极大的降低了我们的运维管控成本
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