数据库自治服务DAS_数据库优化_DBA_SQL优化_数据库运维_数据库审计

| 数据库自治服务 DAS 数据库自治服务（Database Autonomy Service，简称DAS）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数

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|数据库自治服务 DAS

数据库自治服务（Database Autonomy Service，简称DAS）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。

|产品优势

|节省管理成本

使用一个平台管理企业内所有数据库，无需多平台切换，提供数据库自感知、自修复、自优化、自安全的服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性，节省用户大量的管理成本。

|降低数据库的运维风险

基于机器学习和细粒度的监控数据，实现7 X 24小时的异常检测，从异常发现、根因分析、止损／优化、效果跟踪、回滚、沉淀知识库，实现诊断流程的闭环，减少80%以上的故障处理时间。

|提升数据库安全

提供高危SQL识别、SQL注入检测、新增访问来源识别、敏感数据访问发现等服务，实时检测，全量审计，快速识别数据库异常访问、拖库等行为，有效保障数据库安全。

|产品功能

|自治服务
基于机器学习和细粒度的监控数据，实现7 * 24小时的异常检测，提供自动SQL限流、异常快照、自动SQL Review和优化、弹容量评估、存储空间自动扩展、计算资源自动扩展等功能，实现了诊断流程的闭环，优化效果可量化。

7 x 24实时异常检测
    基于机器学习和细粒度的监控数据，实现7 X 24小时的异常检测，相比基于阈值的告警方式，能够更为及时的发现数据库的异常变化。
    自动SQL限流
    如果数据库遇到缓存穿透、烂SQL不断出现、异常流量等问题，传统的解决方案中没有好的解决方案，只能接受业务崩溃或者寄希望于开发进行处理，自动SQL限流可以直接快速的发现异常并识别到异常SQL，自动触发限流操作，5分钟内帮助业务恢复正常。
    自动SQL Review和优化
    有别于传统单SQL的诊断优化，以负载为优化单位，综合考虑负载中影响整体性能的特征，如SQL执行消耗资源占比、读写比等，进行整体优化，实现负载整体性能最大化提升，避免局部优化但是全局变慢的问题。
    外置式Cost-based SQL诊断引擎
    实现了可以支持各种数据库引擎的外置式Cost-based SQL诊断引擎，相比引擎内部的SQL优化器，具有更全面的监控数据、更快的诊断速度、对业务无额外开销的优势。
    自动弹性伸缩
    实时检测数据库的容量水位，根据业务的真实情况和策略，在数据库资源到达瓶颈的时候，无需人工干预，自动进行扩容，及时消除故障，保障用户的业务正常运行。
    智能压测
    和达摩院共同研发的轻量级、个性化的智能压测服务，支持用户基于真实的业务流量评估数据库容量、兼容性等。

|企业级数据库服务
支持全局、应用组、实例的多种管理视角，并且提供了自定义大盘、批量管理、巡检等企业级能力，同时支持和企业原有数据库管理系统集成。

自定义Dashboard
    支持用户自定义性能大盘，用户可以将多个实例、多指标的数据库进行对比分析。
    巡检评分
    支持从基础到参数、SQL、性能、安全等的巡检，自动生成可靠的数据库巡检结果。
    支持被集成
    支持内嵌到企业原有的系统，有效减少企业内的迁移成本和学习成本。

|统一管理
多环境、多引擎支持，支持主流的关系型数据库、NoSQL、NewSQL，同时也支持阿里云云数据库、自建数据库、其他云厂商的数据库。

统一管理
    3分钟即可接入云上云下的所有数据库，实现统一监控、统一告警。
    支持多种数据库
    支持主流的关系型数据库、NoSQL、NewSQL，包括MySQL、PolarDB、PostgreSQL、MongoDB、Redis。
    支持多环境的数据库
    支持阿里云云数据库、本地IDC自建数据库，ECS自建数据库、其他云厂商的数据库。

|安全审计
提供高危SQL识别、SQL注入检测、新增访问来源识别、敏感数据访问发现等服务，快速识别数据库异常访问、拖库等行为，有效保障数据库安全。

实时检测
    对各类攻击和威胁进行实时检测，及时发现安全隐患。
    高危操作识别
    通过智能算法、海量模型，智能识别高危操作。
    全量审计
    对数据库的全部活动进行实时的审计，保障数据库安全。
    异常访问来源识别
    自动识别新增或者异常的访问来源，及时发现数据库的异常访问。

|应用场景

|混合云数据库管理

随着云计算的普及，企业可以更为便捷的根据不同的业务类型，使用不同的数据库，或者将数据库部署在不同的环境中，多环境和多种数据库的管理的挑战也随之而来：精通多种数据库的专业DBA是稀缺人才，招聘难；管理部署在多种环境的多种数据库的难度大；管理经验沉淀和传承的难度大。

|数据库自动驾驶

数据库的问题排查和性能优化一直都是数据库领域的专业问题，但是即使最专业的DBA在面对一些问题的时候，也往往耗费了很长时间，但是仍然无法定位到根因，并且传统的基于阈值告警的故障检测方法，难以及时发现异常和止损。

|企业级数据库服务

数据库是每个企业的核心基础设施，众多业务团队和相关工作人员都在使用或者运维着数据，所以能够按照业务视角进行管理、支持批量／灰度管控、减少学习成本等需求，都是企业数据库管理需要解决的问题。

|安全审计

随着数据价值的提升，企业的数据面临着越来越多的内部或者外部的攻击，数据泄漏、数据丢失等问题层出不穷。全球重大数据泄漏事件几乎每月都有发生，小型泄漏事件更是不胜枚举。